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期刊论文
基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟
李锦华
李春祥
邓莹
蒋磊
· 2017
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阅读量:80
多变量非高斯随机过程
非高斯脉动风压
自回归模型
自回归滑动平均模型
期刊名称:
振动与冲击 2017 年 24 期
摘要:
基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程自回归和自回归滑动平均(AR和ARMA)模型模拟算法扩展至多变量非高斯过程的数值模拟。通过AR和ARMA模型系数考虑多变量非高斯过程间的相关性,建立多变量非高斯过程AR和ARMA模型的模拟算法。多变量非高斯风压的数值模拟表明:AR和ARMA模型算法能有效地模拟低斜度、中斜度和高斜度的多变量非高斯随机过程。
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