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期刊论文
基于成像测井的裂缝智能识别新方法
李冰涛
王志章
孔垂显
蒋庆平
王伟方
雷祥辉
· 2019
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阅读量:335
成像测井
裂缝参数
语义分割
霍夫变换
卷积神经网络
期刊名称:
测井技术 2019 年 第43卷 卷 第3期 期
摘要:
在所有测井资料中,成像测井资料是最直观有效的裂缝识别资料。裂缝拾取的自动化可有效减少人力消耗。采用计算机视觉领域的图像语义分割模型DeepLabv3+,对裂缝区域进行像素分割,在分割结果的基础上利用霍夫变换提取裂缝形态参数。与传统方法相比,该方法能够更为准确,快速地提取裂缝区域,求取裂缝产状。
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