基于多种函数拟合的自适应最优分割法
周源 杜俊飞 王子鸿 刘宇飞 · 2019
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期刊名称:
统计与决策   2019 年 第35卷 卷 第13期 期
摘要:
对于有特定发展趋势和特征的数据样本,Fisher最优分割法仅考虑样本组内方差,忽视了其特定变化规律函数,分割结果有时差强人意。文章提出了一种基于多种函数拟合的自适应最优分割法,对具有发展规律的数据样本可以很好地找到其分割点,并直观给出其特征函数。该方法增加了对数据样本分割的适应性,提升了对复杂数据的分类准确性,且为函数分段拟合提供了具体方法。
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