基于粒子群神经网络模型反演玉米、小麦叶面积指数

王枭轩孟庆岩张海香魏香琴杨泽楠 · 2019

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叶面积指数

粒子群神经网络模型

神经网络模型

植被指数回归模型

期刊名称：

浙江农业学报 2019 年第31卷卷第7期期

摘要：

基于高分1号遥感影像,分别采用粒子群神经网络模型、神经网络模型和植被指数回归模型3种方法,反演廊坊市玉米、小麦叶面积指数(LAI)。结果表明,粒子群神经网络模型反演玉米、小麦LAI的精度要高于其他方法,其模型的决定系数R~2均高于0.9,均方根误差均低于0.196,可满足反演精度的要求。本研究提出的基于高分1号影像的粒子群神经网络模型反演玉米和小麦LAI的方法具有一定的普适性。

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