基于AUKF的锂离子电池健康状态估计

刘树林崔纳新张承慧 · 2017

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锂离子动力电池

自适应无迹卡尔曼滤波

健康状态

期刊名称：

电力电子技术 2017 年第51卷卷第11期期

摘要：

针对锂离子动力电池健康状态(SOH)估计问题,提出一种自适应无迹卡尔曼滤波算法(AUKF),通过协方差自适应匹配方法抑制噪声干扰,实现SOH的准确估计。建立了锂离子动力电池的状态空间模型,采用AUKF实时估计电池内阻,利用电池欧姆内阻和SOH之间的内在关系,进而得到电池的SOH。实验结果表明,利用所提方法估计SOH准确、可靠,为电池管理系统中状态估计提供了一种有效的方法。

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