摘要：
随着互联网的普及和不断发展,用户通过多个社交网络进行社交活动,使用社交网络带来的丰富内容和服务.通过识别出不同社交网络上的同一用户,可以有助于进行用户推荐、行为分析、影响力最大化.已有方法主要基于用户的结构特征和属性特征来识别匹配用户,大多仅考虑局部结构,且受已知匹配用户数量的限制,提出一种基于全视角特征结合众包的跨社交网络用户识别方法(overall and crowdsourced user identification algorithm,简称OCSA).首先,利用众包提高已知匹配用户的数量;...
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