一种基于狄利克雷过程混合模型的TAC聚类方法

本发明公开了一种基于狄利克雷过程混合模型的TAC聚类方法,包括：初始化狄利克雷过程混合模型,迭代计算条件概率并进行抽样直至满足迭代停止条件。本发明通过使用狄利克雷过程混合模型对TAC进行聚类,有效的解决了在类数未知的情况下对TAC进行聚类的问题,且狄利克雷混合模型的复杂度可以随着我们获得的数据的数量的增加而增大,这是其他聚类算法所不具备的优点。