基于仿生鸽群优化视觉注意机制的无人机目标检测方法
专利权人:
北京航空航天大学
申请人:
北京航空航天大学
通讯地址:
北京航空航天大学
专利类型:
发明专利
专利号:
CN105654500A
摘要:
本发明是基于仿生鸽群优化视觉注意机制的无人机目标检测方法,包括步骤如下:步骤一:利用无人机搭载相机获取航拍图像;步骤二:利用视觉注意机制计算图像显著图;其中包括:1、提取图像特征,2、将特征合成为显著图;步骤三:初始化鸽群优化算法参数;其中包括:1、初始化优化参数维数D,2、初始化种群数量Np,3、初始化种群位置和速度,4、设置算法迭代次数,5、设置罗盘因数;步骤四:设计代价函数;步骤五:利用鸽群算法计算最佳显著图。在给定目标图像的前提下,可以利用本方法找出目标图像在采集图像中的大体位置,以帮助对于该区域的进一步处理。本方法快速准确,对实现无人机的态势评估和自主决策提供基础与帮助。
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