一种基于自编码器图像融合的动态PET图像重建方法

本发明公开了一种基于自编码器图像融合的动态PET图像重建方法,该方法借鉴了机器学习中集成学习的思想,将MLEM算法看成弱分类器,通过对不同弱分类器的集成获得一个强分类器,提升PET重建效果；本发明对已有的MLEM算法进行改进,通过自编码器的结构对不同迭代次数重建结果进行图像融合工作,从而在全局上获得更优的重建结果。与现有的重建方法相比,本发明取得了更好的重建效果。