摘要:
本发明公开了一种滚珠丝杠的性能衰退及健康状态的评估方法,属于设备健康监控领域,特别涉及滚珠丝杠的性能衰退及健康状态评估。该方法结合拉普拉斯特征降维与马氏距离分析模型,建立不同健康状态下传感器信号样本点在特征空间中与健康值的非线性映射关系,从而得到滚珠丝杠性能衰退程度的量化评估。该评估方法主要应用于生产过程中实现部件的智能维护,可减少因设备性能衰退带来的产品质量下降,从而提高经济效益。与常见方法所得结果相比,该模型能准确地反映滚珠丝杠的性能衰退趋势,鲁棒性更好。该方法可采用数控机床自带的传感器,无需改动机床整体结构,不影响其动态加工性能,可广泛应用于工业数控机床滚珠丝杠的在线实时健康状态评估。