一种基于自编码器的心肌缺血位置的预测方法

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一种基于自编码器的心肌缺血位置的预测方法

刘华锋马骁勇 · 2016

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专利权人：

浙江大学

申请人：

浙江大学

通讯地址：

浙江大学

专利类型：

发明专利

专利号：

CN105868572A

摘要：

本发明公开了一种基于自编码器的心肌缺血位置的预测方法,该预测方法结合深度学习,对心肌缺血的运动场信息进行稀疏编码,能够对心肌缺血位置进行准确的预测；与临床上现有的心肌缺血诊断手段相比,本发明不需要给病人注射造影剂进行延迟增强造影,而是通过普通磁共振电影序列数据就可以对心肌缺血的位置进行准确的预测。

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