一种针对样本性质提取有效特征的方法

本发明公开一种针对样本性质提取有效特征的方法,包括训练样本特征序列化步骤、样本特征选择器与对应模型训练步骤和针对样本的模型分类步骤；分类时初期设定一个初始的特征集,对于每一个需要分类的样本根据当前已有特征集决定下一步需要提取特征集,然后判断是否停止提取特征,如果还需要提取特征,则重复上一步过程,如果停止提取特征,就输入到合适的分类器进行分类,得到预测结果。与现有技术相比,本发明充分考虑了样本特征提取的时间开销和分类的置信度。