基于SAR-SIFT特征的SAR图像目标识别方法

本发明公开了一种基于SAR#SIFT特征的SAR图像目标识别方法,主要解决现有技术对SAR图像目标识别不准确的问题。其方案为：1.输入原始SAR图像感兴趣区域的幅度图像,并进行配准；2.对配准后的图像进行二值分割；3.根据分割图像提取配准图像上的强散射点；4.根据分割图像提取配准图像上的角点,并将强散射点与角点联合,得到SAR#SIFT特征向量；5.分别计算测试样本与训练样本的特征向量集之间距离和特征点坐标集之间的距离,再将这两个距离融合得到识别结果。本发明能有效降低SAR图像中存在的斑点噪声和目标变体对SAR图像目标识别的影响,可用于SAR图像中的目标分类识别。