基于鉴别非线性字典学习的SAR图像目标识别方法

本发明公开了一种基于鉴别非线性字典学习的SAR图像目标识别方法,主要解决现有技术识别精度较低的问题。其实现步骤为：1.提取训练集SAR幅度图像随机脸特征作为训练样本,并将其非线性映射到投影空间；2.根据训练样本的类别编号构造鉴别编码矩阵；3.利用鉴别非线性字典学习得到鉴别特征训练线性SVM分类器；4.提取待测SAR幅度图像随机脸特征作为测试样本,并将其映射到投影空间；5.对训练好的字典进行重归一化,并利用KOMP方法得到测试样本的稀疏表示向量；6.提取测试样本的鉴别特征输入训练好的SVM分类器,得到待测SAR幅度图像中的目标类别。本发明提高了目标识别的精度,可用于SAR图像中目标的分类识别。