摘要：
本发明涉及基于人工神经网络获得雷电流的方法,属于电工领域雷电监测技术,该方法包括：利用闪电光电磁同步观测系统中离观测点不同距离处的电场和磁场传感器,获得电场和磁场的数据组成训练样本集与测试样本集,然后对训练样本集中的数据进行小波降噪和光滑等预处理措施,通过训练样本集对人工神经网络进行训练,获得人工神经网络的网络参数：连接权值,最后利用测试样本集对训练好的人工神经网络进行测试。本发明基于Elman人工神经网络,利用测量得到的雷电放电产生的电磁场,计算得到雷电流数据,从而获得雷电流幅值等特征参数,为雷电防护提供基本参数,使雷电防护做到有的放矢。
会员登录
