一种基于全变分的图像去噪方法

本发明公开了一种基于全变分的图像去噪方法,包括步骤：获取由原始图像和α稳态噪声组成的含噪声图像；确定所述含噪声图像中的每一个像素点,且所述原始图像服从Gibbs先验；根据所述含噪声图像及其中的每一个像素点,求得原始图像等价于最小化的表达式；根据所得原始图像等价于最小化的表达式,获取α稳态噪声下的全变分去噪模型；将所获取的全变分去噪模型结合凸性惩罚项,获取凸全变分去噪模型；利用原始#对偶算法对所获取的凸全变分去噪模型求解,根据所求得解复原得到原始图像。本发明可以很好地去除α稳态噪声,恢复的图像清晰,且较好地保留了图像的细节信息,恢复出的图像也和原始图像最接近。