一种用于生成标题的神经网络建模方法及装置

孙茂松阿雅娜刘知远 · 2017

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神经网络建模

匹配处理

目标参数

专利权人：

清华大学

申请人：

清华大学

通讯地址：

清华大学

专利类型：

发明专利

专利号：

CN106502985A

摘要：

本发明实施例公开了一种用于生成标题的神经网络建模方法及装置。该用于生成标题的神经网络建模方法包括：获取多个样本文档,以及各样本文档对应的标准标题；将各样本文档输入至所述待优化模型中,由所述待优化模型根据接收到的各样本文档输出与各样本文档对应的参考标题；对各样本文档对应的参考标题和标准标题进行匹配处理,以获取参考标题和标准标题之间的语义差距；根据各样本文档对应的语义差距对所述待优化模型中的目标参数进行优化。本发明实施例基于参考标题和标准标题之间的语义差距,从句子级别对待优化模型中的参数进行优化,与仅在词级别优化待优化模型的现有技术相比,具有提高模型稳定性、提高标题生成准确度的优点。