一种基于卷积神经网络的属性抽取方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络的属性抽取方法。包括如下步骤：(1)构建外部知识库；(2)获取文本数据；(3)使用远程监督方法获取包含属性的句子；(4)利用词向量方法获取句子进行向量化；(5)将句子输入卷积神经网络,进行训练和分类。本发明结合远程监督和卷积神经网络模型,利用外部知识库,基于人工定义的映射,在非结构化的文本数据集上提取包含属性候选句,结合卷积神经网络模型,对句子关系进行分类,完成属性抽取任务。