摘要：
本发明公开了一种基于机器视觉的工件缺陷检测方法,包括以下部分：读取拍摄的模板工件图片与待测工件图片；将待测工件图片与模板工件图片整体进行粗匹配,获得与模板图片重合度最高的待测图片；将校正处理后的待测工件图片与原来的模板工件图片进行相同区域分割,对分割后的每块子区域进行精匹配；对校正处理后的每块待测工件子区域图片与对应的模板工件子区域图片进行对比分析找出缺陷,获得每块子区域最终的缺陷检测结果；将每块子区域的缺陷检测结果在模板图上进行标记,输出完成缺陷标记的模板图。本发明能满足多种类型待测工件与模板工件图像的高精度匹配,在缺陷检测上有较高的准确率。
会员登录
