一种多尺度扫描级联森林学习机的训练方法

本发明公开一种多尺度扫描级联森林学习机的训练方法,包括如下步骤：(1)通过级联扫描的方式,对训练集进行预处理。(2)将预处理后的数据,分别通过多组决策树集成下的随机森林进行训练,并获得每个样本的分类向量。(3)将前述方式获得的所有分类向量结合成一个单独的输入,进行级联训练。(4)将级联训练的最终结果进行集成平均,获得最终识别预测结果。本发明对高维时空数据进行扫描和预处理,使得该学习机可以感知输入数据的结构性,以达到精准识别的目的。