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一种使用卡尔曼滤波器辨识多旋翼动力学模型参数的方法
包胜
吕品
赖际舟
刘士超
· 2017
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阅读量:176
卡尔曼滤波器
旋翼
动力学模型
最优估计
状态方程
量测方程
试验设备
惯导
模型方程
牛顿力学
专利权人:
南京航空航天大学
申请人:
南京航空航天大学
通讯地址:
南京航空航天大学
专利类型:
发明专利
专利号:
CN107101636A
摘要:
本发明公开了一种使用卡尔曼滤波器辨识多旋翼动力学模型参数的方法,属于多旋翼飞行器导航、制导与控制领域。该方法首先采集GPS、惯导数据和旋翼转速;其次基于多旋翼飞行器动力学模型方程和牛顿力学方程,构建卡尔曼滤波器的状态方程和量测方程;然后对卡尔曼滤波器进行离散化,并进行状态更新,输出对参数的最优估计。本发明解决了传统的动力学模型参数辨识方法实现复杂,对试验设备要求过高的问题。
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