一种动力电池的分数阶KiBaM模型参数辨识方法及系统
李岩 赵阳 张承慧 段彬 周忠凯 李泽元 · 2017
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专利权人:
山东大学
申请人:
山东大学
通讯地址:
山东大学
专利类型:
发明专利
专利号:
CN107144793A
摘要:
本发明公开一种动力电池的分数阶KiBaM模型参数辨识方法及系统,其中,该辨识方法包括步骤1:初始化线性参数向量,利用迭代学习辨识方法来辨识所述分数阶KiBaM模型的分数阶阶次,得到分数阶阶次初值,由此辨识非线性参数向量;步骤2:利用辨识的非线性参数向量,再结合分数阶阶次,辨识线性参数向量,进而确定出动力电池的分数阶KiBaM模型;步骤3:采集动力电池的实际输出,计算并判断所确定的动力电池的分数阶KiBaM模型输出与采集的动力电池实际输出偏差的范数是否达到最小值,若是,则结束辨识,得到动力电池的分数阶KiBaM模型的最优参数;否则,返回步骤1。
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