一种基于卷积神经网络的APP相似图标检索方法和系统

本发明公开了一种基于卷积神经网络的APP相似图标检索方法和系统,其中方法的实现包括：将样本特征向量、样本文件标识和N个索引存入检索系统；对于目标APP图标,将目标特征向量均分成N个目标部分,对每个目标部分进行组合,得到M个目标组合特征向量；对M个组合特征向量,在检索系统中进行M次检索,得到M个文件标识集合,将M个文件标识集合取并集,在并集中进行线性计算,得到样本APP图标与目标APP图标的相似度,利用相似度对样本APP图标进行排序。本发明克服了传统图像检索中准确率低,检索效率不高的问题,同时为用户提供很大的方便,可以根据图标来搜索对应的手机应用程序。