基于改进型遗传算法的打浆优化

郭文强王芳侯勇严党宏社 · 2008

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期刊名称：

微计算机信息 2008 年 34 期

发表日期：

2008

摘要：

针对造纸生产线上打浆过程中的打浆优化问题,以基于神经网络的软测量模型辨识为基础,结合改进的遗传算法,解决了标准遗传算法中种群过早收敛和促使种群跳出局部极值点,实现了打浆全局最优控制。仿真结果验证了该算法的可行性与有效性,实践表明这种优化控制方法使打浆能耗明显降低,达到了节能的优化目的。