摘要：
本发明提供一种基于EMD-ELM的非平稳脉动风速预测方法，其包括以下步骤：利用TARMA模型模拟生成非平稳脉动风速样本，将脉动风速样本分为训练集、测试集两部分，并采用Matlab对样本归一化处理；对该非平稳脉动风速样本的时间序列进行EMD处理，将这一非平稳非线性的脉动风信号分解为一组稳态和线性的序列集；对这组IMFs进行相空间重构，并分别建立相应的ELM预测模型；将这组IMFs的预测结果进行叠加就得到该点的非平稳脉动风的预测风速，同时将测试样本和预测的非平稳脉动风速结果对比，计算预测风速与实际风速的平均误差、均方根误差以及相关系数。本发明为非平稳脉动风速预测提供一个速度快、效果好的方法。
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