上海大学

上海大学

200444上海市宝山区上大路99号

发明专利

201510649117.7

2016.02.24

本发明提供一种基于核极限学习机的脉动风速预测方法，其包括以下步骤：第一步：利用ARMA模型模拟生成垂直空间点脉动风速样本，将每一个空间点的脉动风速样本分为训练集、测试集两部分；第二步：给定训练样本；设定核函数为高斯核函数，计算训练样本的核函数矩阵K；第三步：建立核函数的极限学习机算法模型；第四步：将测试样本和利用KELM预测脉动风速结果对比，计算预测风速与实际风速的平均绝对误差、均方根误差以及相关系数，评价该方法的有效性。本发明为抗风设计提供所需的完整风速时程曲线的预测方法，节约了大量的时间成本。