基于EGK' M-RBF网络的顺丁橡胶门尼黏度预测

李大字钱丽王淑红靳其兵 · 2011

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改进的全局K'-means算法

核主元分析法

门尼黏度

RBF网络

期刊名称：

化工学报 2011 年 08 期

发表日期：

2011

摘要：

提出一种基于增强的全局K'-means算法(EGK'M)-RBF网络的建模方法,该方法采用作者提出的EGK'M来确定RBF网络隐含层的结构,包括隐含层中心个数、中心位置以及隐含层扩展常数,采用KPCA提取非线性特征信息,实现辅助变量的二次选择.并与基于PCA和EGK'M-RBF网络模型、基于KPCA和K-means算法的RBF网络模型进行比较,模型验证结果证明本文所提出的模型具有更好的预测能力,更小的泛化绝对误差和均方误差.