数据要素政策体系是培育新质生产力的关键支撑。尽管我国在数据要素政策体系建设方面取得了显著进展，但当前仍存在政策体系不完善、高质量数据供给不足、市场化配置机制不健全等问题，严重制约了新质生产力的形成。建议以推动数据要素市场化配置改革为核心，通过强化数据要素的产权制度、优化数据流通交易机制、提升数据安全治理能力、推动数据科技创新、培育壮大数据产业等措施，全面释放数据要素的潜力，最大限度地激发新质生产力，为我国经济的高质量发展提供坚实的基础和持久的动力。
一、我国数据要素政策体系演进及构成情况
（一）演进历程
第一阶段（2014年以前），以推进信息化战略和政务信息资源开发利用为主攻方向。
第二阶段（2015年至2017 年），以实施大数据国家战略、促进大数据产业发展为关键着力点。
第三阶段（2018年至今）以搭建数据要素基础制度“四梁八柱”、加快数据要素市场化配置改革为主线。
（二）总体情况
我国数据要素政策体系已形成相对全面系统的框架，围绕以下四个方面持续完善。
数据产权制度：政策重点在于推进公共数据授权运营试点及相关管理制度建设。
流通交易制度方面：政策着力于推进数据交易所交易规则体系设计和场景培育。
收益分配制度方面：政策重点推动数据资产入表和畅通收益分配渠道。
安全治理制度方面：政策致力于完善数据要素安全治理和市场治理制度。
二、培育发展新质生产力对数据要素提出新要求
（一）数据要素助力新质生产力形成的内在机理：推动创新范式变迁，加快技术革命突破进程；驱动要素创新配置，推动生产力形成优化跃升；变革社会生产关系，推动产业深度转型升级。
（二）数据要素支撑新质生产力发展的制约因素：
高质量数据要素有效供给不足；数据要素市场化配置范围有限；数据驱动创新发展能力不强；数据要素市场治理能力偏弱；高素质数据人才成长环境不优。
三、着力优化数据要素政策体系的若干建议
（一）强化基础理论研究，强化对数据要素赋能新质生产力的规律性认识
加强数据要素赋能新质生产力机理和规律的理论研究。整合多领域资源，建立跨学科研究平台，深入探讨关键问题。加强国际先进经验的比较研究等。
有效平衡发展与安全、活力与秩序等重大关系。在制定数据要素政策时，要平衡好鼓励创新与保障安全、促进竞争与维护秩序之间的关系。
（二）加强数据科技创新，完善适应新质生产力形成的数据科技政策体系
完善数据科技创新体系。健全相关领域关键核心技术攻关新型举国体制，强化企业科技创新主体地位，发挥科技型骨干企业战略牵引作用，补齐关键数据技术短板等。
推进数据标准化体系建设。协同推进数据相关标准建设，开展数据标准试验验证和试点示范等。
提升数据科技政策和治理能力。坚持包容审慎理念和全生命周期治理导向，强化政策衔接协同，创新前沿科技产业监管机制和治理模式等。
（三）培育壮大数据产业，夯实加快新质生产力形成的强大数据产业体系
构建完善数据基础设施体系。协同推进网络基础设施建设、培育空天信息基础设施、加快全国一体化大数据中心体系建设等。
培育壮大数据产业集群。支持数据企业创新、打造高价值数据产品和服务谱系、支持有条件的地区建设相关产业示范基地等。
培育壮大数据相关战略性新兴产业和未来产业。强化原创性数据科技创新，拓展关键性、颠覆性数据科技应用和场景生态等。
（四）完善数据市场治理，构建支撑新质生产力形成的数据要素市场根基
健全完善数据要素产权制度。分类推进三类数据确权授权使用，探索完善 “三权”分置框架。
创新多元化数据要素市场化配置改革路径。强化数据交易市场体系顶层设计和构建，完善数据全流程合规和监管规则体系。
构建多方参与数据要素市场治理体系。压实数据企业主体责任，健全完善数据分级分类标准体系，维护国家数据安全。
提升全球数据要素资源配置能力。建立健全跨境数据流动安全管理制度体系，参与国际规则和数字技术标准制定和国际合作。
（五）打造数据人才队伍，构建数据要素赋能新质生产力的人力资本支撑
扩大优质数据人才供给。实施全民数字素养社会建设，做好人才育引留用工作，重点加强数据相关能力培养。
创新数据要素人才培育模式。完善相关领域人才培养体系，推行工学一体化模式，推进产教融合，加强资源整合。
完善数据人才培育政策体系。深化教育体制机制改革，完善激励机制和收入分配政策，打破人才培育障碍。■（原文作者王磊系中国宏观经济研究院研究员；魏巍系中国宏观经济研究院助理研究员）
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