一、人工智能应用显著提升制造业就业质量

第一，推动制造业就业结构持续优化升级。一方面，行业用工结构发生变化，先进制造业因人工智能推广吸纳更多人力，传统高耗能及原材料行业从业人员持续减少。另一方面，制造业从业人员年龄结构发生变化，如纺织服装业自动化升级使从业者招聘年龄显著提高。

第二，改善制造业工作环境。如机械手臂等设备降低劳动强度，高危工作可使用人工智能替代，集散控制系统提升生产效率，并有效防范安全生产事故。

第三，发挥就业创造效应。一方面，人工智能技术应用大幅降低企业成本，提升生产效率和质量，带动需求增长，创造更多岗位。另一方面，工业机器人大量使用使得社会细化分工，带动新产业及附属岗位需求，产生就业创造效应。

二、人工智能应用对制造业就业的不利影响

一是中低端岗位从业人员失业风险加剧。因人工智能技术推广速度远超劳动力调整速度，未来中长期内，制造业被人工智能替代的失业风险将日益加剧。历史上“卢德运动”警示着失业风险的严重性，当前我国虽影响尚小，但长远来看值得高度警惕。

二是高技能人才短缺问题日益凸显。随着人工智能应用场景拓展，企业对跨学科、高技能复合型人才需求不断增加，我国高技能人才占比低，未来一段时间内我国制造业发展所需要高技能人才将一直处于严重短缺状态。

三是制造业从业人员收入差距进一步拉大。随着人工智能就业替代效应显现，中低技能者因工时任务缩减收入下滑，高技能人才稀缺推高其薪资水平，拉大收入水平差距。

三、提升制造业就业质量的四大路径

其一，加快推进人工智能技术与制造业的深度融合。政府协同企业加快推进人工智能技术攻关和相关应用研究，借助各类平台突破智能软硬件核心关键技术；制订出台相关优惠政策，提升企业创新活力；实施推动“上云用数赋智”行动，加速数字化转型，平衡就业替代与创造效应，促进就业质量快速提升。

其二，加大高技能人才的培养力度。推动建立完善终生学习职业教育制度，实施新技术应用人才培训工程助力劳动者技能升级和转型；加大高校、科研院所中人工智能相关技能人才培育力度，强化专业建设，融合多学科培育高端复合型人才，为制造业企业智能化发展提供充分人才保障。

其三，探索建立和完善失业补偿等社会保障制度。强化顶层设计，相关社保兜底有限向受人工智能冲击失业群体倾斜，减免其再就业培训费用助力转型与再就业；健全就业保护与报告机制，规范裁员行为，保障员工合法权益和就业市场的稳定。

其四，推进风险预警机制及制造业就业监测平台建设。建立上下联动的就业风险预测预警机制，借信息化技术完善就业调查监测系统，监测行业岗位动态，科学预测产业就业走势，防范大规模失业风险；根据数据预判用工趋势，掌握就业市场供需动态，引导劳动力合理流动，不断优化就业市场劳动力资源配置。■（原文作者张厚明系中国电子信息产业发展研究院研究室主任）

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