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1 基于大数据的多工序产品质量预测
和粒子群(PSO)算法优化径向基(RBF)神经网络的质量预测模型。模型验证结果表明,单一的RBF预测误差为0. 649,SC+RBF预测误差为0. 214,BP神经网络质量预测误差为0. 183,改进的RBF预测模型效果最佳,均方根误差为0. 089,小于10%,满足工业生产的实际要求。
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2 风光水发电系统联合调度规则提取
关联度(GRA)确定影响因子;建立BP人工神经网络模型提取调度规则。以雅砻江下游梯级水库群为研究对象,计算结果表明:对于1953年-2011年实测径流系列,考虑水电、风电和光电互补性的联合优化调度可
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3 基于振动信号的电主轴回转精度预测方法
电主轴可靠性研究中需要监测主轴回转精度,但直接测量主轴回转精度较为复杂.本文提出一种基于前轴承振动信号预测主轴回转精度的方法.利用BP神经网络波形预测改进局部均值分解(local mean
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4 基于多源信息融合的柴油机故障诊断方法
为提高柴油机这一复杂系统的故障诊断精度,在采集缸盖声发射信号、缸盖振动信号和机体声发射信号特征信息的基础上,利用3个BP神经网络进行局部诊断并获得证据体,对各证据体应用D-S证据组合规则进行决策融合
柴油机
故障诊断
多源信息融合
BP神经网络
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5 基于BP神经网络的夏玉米多生育期叶面积指数反演研究
叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是生物地球化学循环中重要的植被结构参数。针对目前基于我国GF-1 WFV卫星影像的夏玉米多生育期LAI反演研究较少的问题,基于不同隐含层构建BP
夏玉米
叶面积指数
BP神经网络模型
统计模型
多生育期
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6 基于PSO-BP算法的联盟航线市场份额预测
基础上,加入了航线竞争程度、联盟合作关系等指标,建立了适用于联盟背景下国际航线产品市场份额预测的指标体系。考虑到影响因素与QSI值间的非线性关系,引入BP神经网络进行市场份额与影响因素的机器学习,建立
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7 蝙蝠蛾拟青霉及金水宝胶囊的DNA条形码鉴定
168份样品进行条形码鉴定,并基于ITS序列设计蝙蝠蛾拟青霉特异引物对相关产品进行快速鉴定。结果:44份不同来源蝙蝠蛾拟青霉的ITS序列长度均为499 bp,无变异位点。基于ITS序列可对蝙蝠蛾拟青霉及其
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8 基于双BP神经网络的扑翼飞行器气动参数辨识
针对扑翼飞行器面向控制建模时无法直接测量气动参数并精确建立气动模型的问题,传统BP网络辨识法依据扑翼飞行器试飞数据,使用BP网络计算当前气动参数,再结合扑翼飞行器动力学模型计算其飞行状态,与试飞数据
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9 基于BP神经网络的公交动态行程时间预测方法研究
[期刊论文]中国海洋大学学报(自然科学版) 02期
陈戈
公交行程时间的精确预测对于提升公交吸引力具有重要意义。本文基于公交车到离站的历史数据,综合考虑时间周期、站点、站间距离、天气等多个因素,建立了基于BP神经网络的公交车静态行程时间预测模型,以该模型
公交行程时间
动态预测
BP神经网络
动态迭代
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10 基于BP神经网络的公交动态行程时间预测方法研究
公交行程时间的精确预测对于提升公交吸引力具有重要意义。本文基于公交车到离站的历史数据,综合考虑时间周期、站点、站间距离、天气等多个因素,建立了基于BP神经网络的公交车静态行程时间预测模型,以该模型
公交行程时间
动态预测
BP神经网络
动态迭代
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